Lucas Silveira Kupssinskü
Associate Professor · Deep Learning ResearcherProfessor Adjunto · Pesquisador em Aprendizado Profundo
School of Technology and Graduate Program in Computer Science (PPGCC, CAPES 7), Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUCRS)Escola Politécnica e Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC, CAPES 7), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
lucas.kupssinsku@pucrs.br · +55 51 3353-8641 · Av. Ipiranga 6681, Partenon, 90619-900, Porto Alegre, RS, BrazilAv. Ipiranga 6681, Partenon, 90619-900, Porto Alegre, RS, Brasil
lucaskup.github.io · Google Scholar · ORCID · Lattes CVCurrículo Lattes · PUCRS profilePerfil PUCRS
Last updatedÚltima atualização: October 2026outubro de 2026
I develop methods to correct, adapt, and verify language models without retraining, and I train researchers who build those methods with rigor.Desenvolvo métodos para corrigir, adaptar e verificar modelos de linguagem sem retreinamento, e formo pesquisadores que constroem esses métodos com rigor.
SummaryResumo
Associate Professor at PUCRS and researcher at the Graduate Program in Computer Science (CAPES 7), where I co-lead the Machine Learning Theory and Applications Research Group (MALTA). Ph.D. in Applied Computing from Unisinos. I coordinate research projects in machine learning and deep learning focused on fairness, LLMs, machine unlearning, representation engineering, long-context models, and misinformation detection, with support from Petrobras, Motorola, the Michael J. Fox Foundation, Kunumi, FAPERGS, and CNPq. Before academia, I spent nine years in industry as a developer, systems analyst, and Scrum Master, and I have taught at every level, from technical courses to graduate programs.Professor Adjunto da PUCRS e pesquisador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (CAPES 7), onde coordeno, em conjunto, o Grupo de Pesquisa em Teoria e Aplicações de Aprendizado de Máquina (MALTA). Doutor em Computação Aplicada pela Unisinos. Coordeno projetos de pesquisa em aprendizado de máquina e aprendizado profundo focados em fairness, LLMs, desaprendizado de máquina, representation engineering, modelos de contexto longo e detecção de desinformação, com apoio de Petrobras, Motorola, Michael J. Fox Foundation, Kunumi, FAPERGS e CNPq. Antes da academia, atuei nove anos na indústria como desenvolvedor, analista de sistemas e Scrum Master, e lecionei em todos os níveis, de cursos técnicos à pós-graduação.
EducationFormação
Ph.D. in Applied ComputingDoutorado em Computação Aplicada
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
Thesis: Porosity estimation of rocks using machine learning and hyperspectral data: a study applied to carbonate outcrops of the Salitre and Jandaíra Formations. Advisor: Luiz Gonzaga da Silveira Jr. Co-advisor: Maurício Roberto Veronez.Tese: Estimativa de porosidade de rochas utilizando aprendizado de máquina e dados hiperespectrais: um estudo aplicado aos afloramentos carbonáticos da Formação Salitre e da Formação Jandaíra. Orientador: Luiz Gonzaga da Silveira Jr. Coorientador: Maurício Roberto Veronez.
M.Sc. in Applied ComputingMestrado em Computação Aplicada
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
Thesis: MITRAS, an intelligent model for software application transformation. Advisor: João Carlos Gluz. CNPq fellowship.Dissertação: MITRAS, Modelo Inteligente de Transformação de Aplicações de Software. Orientador: João Carlos Gluz. Bolsista CNPq.
B.Tech. in Systems Analysis and DevelopmentTecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)
Final project: Effort evaluation in systems programming, a comparison between Magic XPA and C#. Advisor: Margrit Reni Krug. Outstanding student award (SBC, 2016).TCC: Avaliação de esforço na programação de sistemas, um comparativo entre Magic XPA e C#. Orientadora: Margrit Reni Krug. Aluno destaque (SBC, 2016).
Technical Degree in ElectronicsCurso Técnico em Eletrônica
Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha
PositionsAtuação Profissional
AcademicAcadêmica
Associate ProfessorProfessor Adjunto
Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUCRS)Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
School of Technology and Graduate Program in Computer Science. Co-leader of the MALTA research group. Member of the Coordinating Committee of the School of Technology undergraduate programs (since 2023) and of its Scientific Committee (2024–2025).Escola Politécnica e Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Coordenador adjunto do grupo de pesquisa MALTA. Membro da Comissão Coordenadora dos cursos de graduação da Escola Politécnica (desde 2023) e da Comissão Científica (2024–2025).
Assistant ProfessorProfessor Assistente
Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUCRS)Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)
School of Technology. Undergraduate teaching in Computer Science, Data Science and AI, and Information Systems.Escola Politécnica. Ensino de graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados e IA e Sistemas de Informação.
Researcher (DTI fellowship)Pesquisador (bolsa DTI)
VizLab, Advanced Visualization and Geoinformatics Laboratory, UnisinosVizLab, Laboratório Avançado de Visualização e Geoinformática, Unisinos
Full-time researcher on AI applied to geosciences in Petrobras-funded projects (VisCarb, VisOrg, DeepVision).Pesquisador em dedicação integral em IA aplicada às geociências em projetos financiados pela Petrobras (VisCarb, VisOrg, DeepVision).
Substitute ProfessorProfessor Substituto
Institute of Informatics, Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS)Instituto de Informática, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Department of Theoretical Informatics. Taught Fundamentals of Algorithms, Logic for Computing, and Formal Languages and Automata.Departamento de Informática Teórica. Lecionei Fundamentos de Algoritmos, Lógica para Computação e Linguagens Formais e Autômatos.
CNPq Master's FellowBolsista de Mestrado CNPq
Graduate Program in Applied Computing (PIPCA), UnisinosPrograma Interdisciplinar de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PIPCA), Unisinos
Research line: Software Engineering and Programming Languages.Linha de pesquisa: Engenharia de Software e Linguagens de Programação.
Technical Course InstructorProfessor de Nível Técnico
QI Escolas e FaculdadesQI Escolas e Faculdades
Technical course in Informatics: logic, programming, hardware fundamentals, applied mathematics, and digital literacy courses.Curso Técnico em Informática: lógica, programação, fundamentos de hardware, matemática aplicada e cursos de informática básica.
IndustryIndústria
Systems Analyst and Scrum MasterAnalista de Sistemas e Scrum Master
CIGAM SoftwareCIGAM Software
Led an agile (Scrum) development team, trained new developers, and worked on requirements analysis and systems programming for the CIGAM ERP.Liderei um time de desenvolvimento ágil (Scrum), treinei novos colaboradores e atuei em levantamento de requisitos e programação de sistemas para o ERP CIGAM.
Software DeveloperProgramador de Sistemas
CIGAM SoftwareCIGAM Software
Developed and maintained the financial module of the CIGAM ERP (Magic, uniPaaS, PL/SQL, T-SQL), including electronic invoicing (NF-e), DIRF, check custody, and bank remittance projects.Desenvolvimento e manutenção do módulo financeiro do ERP CIGAM (Magic, uniPaaS, PL/SQL, T-SQL), incluindo NF-e, DIRF, custódia de cheques e remessas bancárias.
Grants and Funded ProjectsProjetos Financiados
Misinformation Identification with LLMsIdentificação de Desinformação com LLMs
Principal InvestigatorCoordenador · FAPERGS · CNPq
Domain-adapted LLM and sentence-embedding fine-tuning for health misinformation detection in Portuguese, with retrieval-augmented generation over trusted sources.LLM adaptado ao domínio da saúde e ajuste fino de sentence embeddings para detecção de desinformação em português, com geração aumentada por recuperação sobre fontes confiáveis.
Low-Resource Machine LearningAprendizado de Máquina de Baixo Custo Computacional
Principal InvestigatorCoordenador · Instituto Kunumi
Inference-time model editing and steering, machine unlearning, and context-window extrapolation for LLMs.Edição e steering de modelos em tempo de inferência, desaprendizado de máquina e extrapolação de janela de contexto em LLMs.
LLMs for Customer Relationship Quality AssessmentLLM para Avaliação de Qualidade de Relacionamento
Principal InvestigatorCoordenador · Industry partnershipParceria com a indústria
Zero-shot, few-shot, and fine-tuned LLMs to derive relationship-quality and after-sales indicators from customer interaction data.LLMs em zero-shot, few-shot e ajuste fino para derivar indicadores de qualidade de relacionamento e pós-venda a partir de interações com clientes.
Bidirectional Neural Machine Translation for the Brazilian Sign LanguageTradução Automática Neural Bidirecional para a Língua Brasileira de Sinais
Researcher (PI: Rodrigo C. Barros)Pesquisador (Coord.: Rodrigo C. Barros) · Google Inclusion Research Award
Largest Libras dataset to date and neural architectures for sign-to-text and text-to-sign translation.Maior base de dados de Libras até então e arquiteturas neurais para tradução sinal-texto e texto-sinal.
Biological subtypes of Parkinson's disease and prediction scores from multi-cohort longitudinal data using machine learningSubtipos biológicos da doença de Parkinson e escores de predição a partir de dados longitudinais multicoorte com aprendizado de máquina
Researcher (PI: Artur Schumacher-Schuh)Pesquisador (Coord.: Artur Schumacher-Schuh) · Michael J. Fox Foundation
Unsupervised ML over genomic, transcriptomic, and neuroimaging data from the PPMI and PDBP cohorts.Aprendizado não supervisionado sobre dados genômicos, transcriptômicos e de neuroimagem das coortes PPMI e PDBP.
Bias-resilient neural approachesDesenvolvimento de abordagens neurais resilientes a vieses
Researcher (PI: Rodrigo C. Barros)Pesquisador (Coord.: Rodrigo C. Barros) · Motorola
Neural architectures that detect and remove bias and confounders, validated on smartphone vision, language, and multimodal applications.Arquiteturas neurais que detectam e eliminam vieses e fatores de confusão, validadas em aplicações de visão, linguagem e multimodais em smartphones.
VisOrg: Immersive visualization system for source-rock outcropsVisOrg: Sistema de Visualização Imersiva de afloramentos de rochas geradoras
Researcher (PI: Maurício R. Veronez)Pesquisador (Coord.: Maurício R. Veronez) · Petrobras (2018/00545-0)
DeepVision: UAV-based hyperspectral remote sensingDeepVision: Sensoriamento Remoto Hiperespectral Baseado em VANTs
Researcher (PI: Maurício R. Veronez)Pesquisador (Coord.: Maurício R. Veronez) · Petrobras (2018/00288-8)
VisCarb: Interactive digital atlas with 3D visualization of multi-scale analoguesVisCarb: Atlas Digital Interativo com Visualização 3D de Análogos em Várias Escalas
Researcher (PI: Luiz Gonzaga Jr.)Pesquisador (Coord.: Luiz Gonzaga Jr.) · Petrobras (2017/00629-7)
PublicationsPublicações
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Selected publicationsPublicações selecionadas
Journal articles (13)Artigos em periódicos (13)
- Otávio Parraga, Vitor Hugo Garcez, Ademir Marques Jr, André Luiz Durante Spigolon, George de Barros, Luiz Gonzaga Jr, Maurício Roberto Veronez, Arthur Fachel, Eduardo Roemers de Oliveira, Sabrina Deconti Bruski, Isabel Cordeiro Borges, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. A Comparative Evaluation of Open-Weight LLMs for Geoscientific Tasks. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS), 2026.
- Otavio Parraga, Martin D. More, Christian M. Oliveira, Nathan S. Gavenski, Lucas S. Kupssinskü, Adilson Medronha, Luis V. Moura, Gabriel S. Simões, Rodrigo C. Barros. Fairness in deep learning: A survey on vision and language research. ACM Computing Surveys, 2025.
- D. Teixeira-dos-Santos, A. de-Oliveira-Franco, A. Bieger, C. Mattjie, F. Suzuki, G. Magalhaes Pereira, J. Rossi Catao, L. Angi Souza, L. Silveira Kupssinskü, L. Vinicius Moura, M. Schlindwein, R. Ravazio, S. Duarte Pinto, T. Hugentobler Schlickmann, E.R. Zimmer, M.A. De Bastiani, R.C. Barros, A.F. Schumacher Schuh. From Images to Insights: Subtyping Parkinson's Disease Using Unsupervised Learning on MRI Data. Movement Disorders, 2024.
- M. Schlindwein, A. Franco, J. Catao, D. Teixeira-dos-Santos, A. Bieger, T. Hugentobler Schlickmann, L. Angi Souza, C. Mattjie, F. Suzuki, G. Magalhaes Pereira, L. Silveira Kupssinskü, L. Vinicius Moura, R. Ravazio, S. Duarte Pinto, M. Bastiani, R. Barros, E.R. Zimmer, A. Schuh. Clinical and Neuroimaging Biomarker Predictors of Cognitive Dysfunction in Parkinson's Disease: A Study Using PPMI Data. Movement Disorders, 2024.
- Daniel C. Zanotta, Ademir Marques Junior, João Gabriel Motta, Vinícius Sales, Tainá T. Guimarães, Lucas S. Kupssinsku, Graciela Racolte, Fabiane Bordin, Caroline L. Cazarin, Luiz Gonzaga Jr, Maurício R. Veronez. An assisted multi-frame approach for super-resolution in hyperspectral images of rock samples. Computers & Geosciences, 2023.
- Lucian Jose Goncales, Kleinner Farias, Lucas Silveira Kupssinskü, Matheus Segalotto. An empirical evaluation of machine learning techniques to classify code comprehension based on EEG data. Expert Systems with Applications, 2022.
- L.S. Kupssinskü, T.T. Guimarães, M.d.B. Cardoso, L. Bachi, D. Zanotta, I. Estilon de Souza, A.X. Falcão, R.Q. Velloso, C.L. Cazarin, M.R. Veronez, L. Gonzaga Jr. Hyperspectral data as a proxy for porosity estimation of carbonate rocks. Australian Journal of Earth Sciences, 2022.
- Tainá T. Guimarães, Lucas S. Kupssinskü, Milena B. Cardoso, Leonardo Bachi, Alysson S. Aires, Emilie C. Koste, André L.D. Spigolon, Luiz Gonzaga, Mauricio R. Veronez. A nondestructive alternative for kerogen type determination in potential hydrocarbon source rocks using hyperspectral data and machine learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022.
- Lucian Jose Gonçales, Kleinner Farias, Lucas Kupssinskü, Matheus Segalotto. The effects of applying filters on EEG signals for classifying developers' code comprehension. Journal of Applied Research and Technology, 2021.
- Lucas Silveira Kupssinskü, Tainá Thomassim Guimarães, Eniuce Menezes de Souza, Daniel C. Zanotta, Mauricio Roberto Veronez, Luiz Gonzaga Jr, Frederico Fabio Mauad. A method for chlorophyll-a and suspended solids prediction through remote sensing and machine learning. Sensors, 2020.
- Ademir Marques Jr, Rafael Kenji Horota, Eniuce Menezes de Souza, Lucas Kupssinskü, Pedro Rossa, Alysson Soares Aires, Leonardo Bachi, Mauricio Roberto Veronez, Luiz Gonzaga Jr, Caroline Lessio Cazarin. Virtual and digital outcrops in the petroleum industry: A systematic review. Earth-Science Reviews, 2020.
- Ademir Marques Junior, Eniuce Menezes De Souza, Marianne Müller, Diego Brum, Daniel Capella Zanotta, Rafael Kenji Horota, Lucas Silveira Kupssinskü, Maurício Roberto Veronez, Luiz Gonzaga Jr, Caroline Lessio Cazarin. Improving spatial resolution of multispectral rock outcrop images using RGB data and artificial neural networks. Sensors, 2020.
- Maurício R. Veronez, Lucas S. Kupssinskü, Tainá T. Guimarães, Emilie C. Koste, Juarez M. Da Silva, Laís V. De Souza, William F.M. Oliverio, Rogélio S. Jardim, Ismael É. Koch, Jonas G. De Souza, Luiz Gonzaga Jr, Frederico F. Mauad, Leonardo C. Inocencio, Fabiane Bordin. Proposal of a method to determine the correlation between total suspended solids and dissolved organic matter in water bodies from spectral imaging and artificial neural networks. Sensors, 2018.
Conference papers (42)Artigos em conferências (42)
- Otávio Parraga, Arthur Fachel, Rodolfo S. Antunes, Luiz Gonzaga Jr, Maurício Roberto Veronez, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Benchmarking LLMs in Geoscience: A Serverless Approach using GeoBench and AWS. Simpósio de Infraestrutura Digital/Nuvem para Pesquisa (Pesquisa@Nuvem), 2026.
- D. L. Zago, Raíssa Contassot, Augusto Ochoa Ughini, Rafaela Ravazio, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Evaluation of Denoising Architectures on a Reconstructed Ultra-Low-Dose CT Dataset. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2026.
- Raíssa Contassot, Augusto Ochoa Ughini, Jerusa D. Finatto, Kristen K. Arguello, Rafaela Ravazio, Otávio Parraga, Christian Mattjie, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Knowledge Distillation and Composite Loss as a Low-Resource Strategy for LDCT Image Denoising. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2026.
- Thomas da Silva Paula, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Continual Learning for Sequential Personalization of Small Language Models: A Stability Monitoring Analysis. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Kristen K. Arguello, Raíssa Contassot, Augusto Ochoa Ughini, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Anatomical Mask Conditioning for Low-Dose CT Denoising: An Architecture-Aware Investigation. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Arthur Fachel, Otávio Parraga, André Luiz Durante Spigolon, George de Barros, Luiz Gonzaga Jr, Maurício Roberto Veronez, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. The Role of Contextual Grounding in Geoscience Benchmarks. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Marco N. Bochernitsan, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. FairMOP: Benchmarking Fairness-Utility Trade-offs in Text-to-Image Models via Pareto Frontiers. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Pedro T. Barcelos, Otávio Parraga, Marcelo M. Delucis, Lucas M. Fraga, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Latent Fact-Checking: Detecting Misinformation through Activation Engineering. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Lucas M. Fraga, Marcelo M. Delucis, Christian Mattjie, Pedro P. Wagner, Arthur S. Ibarra, Yasmin C. Aguirre, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Less is More: Improved Fact-Checking on AVeriTeC with Iterative Question Generation. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2026.
- Ramiro N. Barros, Vinicius Turani, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Diffused Embeddings: Exploring Sentence Representations from DLMs. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2026.
- Arthur S. Bianchessi, Yasmin C. Aguirre, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Bayesian Attention Mechanism: A Probabilistic Framework for Positional Encoding and Context Length Extrapolation. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026.
- Marcelo Mussi Delucis, Otávio Parraga, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Isolated Sign Language Recognition in LIBRAS. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2025.
- Marcelo M. Delucis, Lucas Fraga, Otávio Parraga, Christian Mattjie, Rafaela Ravazio, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Automated Fact-Checking in Brazilian Portuguese: Resources and Baselines. Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL), SBC, pp. 137–148, 2025.
- Igor Ferreira, Pedro P. Wagner, Lucas S. Kupssinskü, Milene S. Silveira. Resolvendo problemas? Sem problemas! Uma análise de ferramentas gamificadas com pontuação e ranqueamento no ensino de programação. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 2025.
- Jerusa D. Finatto, Rafaela C. Ravazio, Christian Mattjie, Rodrigo C. Barros, Artur Schuh, Vanessa B. dos Santos, Maira R. Olchik, Lucas S. Kupssinskü. Comparing Speech Embeddings and Acoustic Features for Unsupervised Subtyping of Parkinson's Disease. 2025 IEEE 25th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2025.
- Christian Mattjie, Rafaela Ravazio, Joana Pasquali, Lucas S. Kupssinskü, Luís V. de Moura, Rodrigo C. Barros, Daniel Teixeira-dos-Santos, Gabriela M. Pereira, Artur Schuh, Álvaro O. Franco, Marco A.M. Schlindwein, Andrei Bieger, Marco Antônio de Bastiani, Eduardo Zimmer, Thomas H. Schlickmann, Lara A. Souza. Subtyping Parkinson's Disease Via Probabilistic Neuroimaging Data Clustering. 2025 IEEE 25th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2025.
- Christian Mattjie, Rafaela Ravazio, Eleanor Mitchell, Jonathan Bestwick, Lucas Silveira Kupssinskü, Alastair Noyce, Artur Schumacher Schuh, Rodrigo C. Barros. Evaluating Odor Selectivity in α-Synucleinopathy: ML-Based Odor Profiling. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2025.
- Vitor Hugo Garcez, Otávio Parraga, Ademir Marques, Andre L. Durante Spigolon, George De Barros, Luiz Gonzaga, Maurício Roberto Veronez, Rodrigo C. Barros, Lucas Silveira Kupssinskü. Which is the Best LLM for Geosciences?. IGARSS 2025 – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2025.
- Lucas S. Kupssinskü, Marco N. Bochernitsan, Jordan Kopper. Inference Time Debiasing Concepts in Diffusion Models. Intelligent Systems: 35th Brazilian Conference, BRACIS 2025, Proceedings, Part II, 2025.
- Luís Vinícius de Moura, Rafaela Ravazio, Christian Mattjie, Lucas Silveira Kupssinskü, Carla Maria Dal Sasso Freitas, Rodrigo C. Barros. Unlocking the potential of vision-language models for mammography analysis. 2024 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024.
- Adilson Medronha, Luís Lima, Janaína Claudio, Lucas Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. LERMO: a novel web game for AI-enhanced sign language recognition. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.
- Christian Mattjie, Luis V. de Moura, Rafaela C. Ravazio, Otavio Parraga, Lucas S. Kupssinskü, Adilson Medronha, Ana M.M. da Silva, Rodrigo C. Barros. Semi-supervised learning for mRALE score prediction in COVID-19 chest radiographs. Medical Imaging 2024: Computer-Aided Diagnosis (SPIE), 2024.
- Otávio Parraga, Lucas S. Kupssinskü, Christian Mattjie, Rodrigo C. Barros. One against many: exploring multi-task learning generalization in source-code tasks. 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2024.
- Christian Mattjie, Luis Vinicius De Moura, Rafaela Ravazio, Lucas Kupssinsku, Otávio Parraga, Marcelo Mussi Delucis, Rodrigo C. Barros. Zero-shot performance of the Segment Anything Model (SAM) in 2D medical imaging: A comprehensive evaluation and practical guidelines. 2023 IEEE 23rd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2023.
- Rafaela Ravazio, Christian Mattjie, Luis Vinicius De Moura, Lucas Kupssinskü, Rodrigo C. Barros, Denise Cantarelli Machado, Ana Maria Marques Da Silva. Radiomics for predicting oxygen necessity in COVID-19 patients using longitudinal lung computed tomography. 2023 IEEE 23rd International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 2023.
- Tainá Thomassim Guimarães, Diego Henrique Diemmer Mariani, Lucas Silveira Kupssinskü, Pedro Rossa, Rafael Kenji Horota, Rafael De Freitas, Luiz Roupinha, Branda Eloá Weppo, Aline Weschenfelder, André Luiz Durante Spigolon, Luiz Gonzaga, Maurício Roberto Veronez. Mosis Lab Hyperspectral – Visualization and correlation of hyperspectral data on immersive virtual reality. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021.
- Tainá Thomassim Guimarães, Lucas Silveira Kupssinskü, Daniel Capella Zanotta, João Gabriel Motta, André Luiz Durante Spigolon, Luiz Gonzaga, Maurício Roberto Veronez. Kerogen type classification in hydrocarbon source rocks using hyperspectral data and machine learning. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021.
- Lucas Silveira Kupssinskü, Tainá Thomassim Guimarães, Caroline Lessio Cazarin, Luiz Gonzaga, Maurício Roberto Veronez. Vizspectraldata: A web-based application for hyperspectral data visualization. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021.
- Daniel Capella Zanotta, Ademir Marques Júnior, Alysson Soares Aires, Fabiane Bordin, Graciela Racolte, João Gabriel Motta, Lucas Kupssinskü, Marianne Muller, Rafael Kenji Horota, Tainá Thomassin Guimarães, Vinícius Sales, Caroline Lessio Cazarin, Luiz Gonzaga, Maurício Roberto Veronez. A Multi-Looking Approach for Spatial Super-Resolution on Laboratory-Based Hyperspectral Images. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2021.
- Lucas Silveira Kupssinskü, Milena de Barcelos Cardoso, Demétrius Nunes Alves, Rafael de Freitas, Gabriel Adamski, Wendel Blank Jeske, Tainá Thomassim Guimarães, André Luiz Durante Spigolon, Luiz Gonzaga Jr, Mauricio Roberto Veronez. From the Cloud to the Digital Outcrop Model: Lithostratigraphic Interpretation in Mosis Suite. Virtual Geoscience Conference (VGC 2021), 2021.
- Lucian José Gonçales, Kleinner Farias, Lucas Silveira Kupssinskü, Matheus Segalotto. Evaluation of machine learning techniques to classify code comprehension based on developers' EEG data. 19th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems (IHC), 2020.
- Eniuce Menezes De Souza, Ademir Marques, Rafael K. Horota, Lucas Kupssinsku, Pedro Rossa, Alysson S. Aires, Luiz Gonzaga Silveira, Maurício R. Veronez, Carol L. Cazarin. How much wavelet decomposition can improve the detection of surface fractures in remote sensing images?. IGARSS 2020 – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2020.
- Lucas Silveira Kupssinskü, Tainá Thomassim Guimarães, Rafael de Freitas, Eniuce Menezes De Souza, Pedro Rossa, Ademir Marques, Maurício Roberto Veronez, Luiz Gonzaga, Caroline Lessio Cazarin, Frederico Fábio Mauad. Prediction of chlorophyll-a and suspended solids through remote sensing and artificial neural networks. 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2019.
- Mauricio Roberto Veronez, Luiz Gonzaga, Fabiane Bordin, Leonardo Campos Inocencio, Graciela Eliane dos Reis Racolte, Lucas Silveira Kupssinskü, Pedro Rossa, Leonardo Scalco. Imspector: Immersive system of inspection of bridges/viaducts. 2019 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 2019.
- Pedro Rossa, Rafael Kenji Horota, Alysson Soares Aires, Lucas Silveira Kupssinskü, Carolina Jung Kremer, Eniuce Menezes de Souza, Ademir Marques Jr, Luiz Gonzaga Jr, Mauricio Roberto Veronez, Caroline Lessio Cazarin. VROffice: Interactive and immersive 3D visualization, manipulation and correlation of multivariable georeferenced datasets in virtual reality. Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems, 2019.
- Ademir Marques, Pedro Rossa, Rafael Kenji Horota, Diego Brum, Eniuce Menezes De Souza, Alyson Soares Aires, Lucas Kupssinskü, Maurício Roberto Veronez, Luis Gonzaga, Caroline Lessio Cazarin. Improving spatial resolution of LANDSAT spectral bands from a single RGB image using artificial neural network. 2019 13th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2019.
- Michael William Chagas, Kleinner Farias, Lucian Gonçales, Lucas Kupssinskü, João Carlos Gluz. Hermes: A Natural Language Interface Model for Software Transformation. Proceedings of the XV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI), 2019.
- Michael William Chagas, Kleinner Farias, Lucian Gonçales, Lucas Kupssinskü, João Carlos Gluz. Hermes: Um Modelo de Interface de Linguagem Natural para Transformação em Software. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2019.
- Lucas Silveira Kupssinskü, Gustavo Souza, José Ernesto da Silva Barbosa. Modelagem e Simulação de uma Equipe de Desenvolvimento Scrum. Anais do Computer on the Beach, 2019.
- Mauricio R. Veronez, Luiz Gonzaga, Fabiane Bordin, Lucas Kupssinsku, Gabriel Lanzer Kannenberg, Tiago Duarte, Leonardo G. Santana, Lean Luca de Fraga, Demétrius Nunes Alves, Fernando Pinho Marson. RIDERS: Road inspection & driver simulation. 2018 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (VR), 2018.
- Lucas Silveira Kupssinskü, João Carlos Gluz. MITRAS Intelligent Model for Software Transformation. Computer on the Beach, 2018.
- Rodrigo Marques Figueiredo, Maurício Roberto Veronez, Francisco Manoel Wohnrath, Márcio Rosa da Silva, Luiz Gonzaga, Lucas Silveira Kupssinskü, Fabiane Bordin, Diego Brum, Caroline Lessio Cazarin. Artificial neural network–based method to classify sedimentary rocks. 2018 12th International Conference on Sensing Technology (ICST), 2018.
Workshop papers (4)Artigos em workshops (4)
- Pedro T. Barcelos, Otávio Parraga, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Evaluation of Tabular Methods on Misinformation Detection. Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), 2026.
- Yasmin C. Aguirre, Ashiley Bianca S. de Oliveira, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. A Comparative Analysis of CNN Models and Vision Transformers for Skin Lesion Classification. Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), 2025.
- Lucas Andreotti, Lucas M. Fraga, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Detection of Expiration Dates in Product Images Using YOLO. Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), 2025.
- Lorenzo C. Lazzarotto, Marcelo M. Delucis, Pedro T. Barcelos, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Evaluation of 3D Convolutional Neural Networks on Isolated Brazilian Sign Language Recognition. Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), 2025.
Preprints (4)Preprints (4)
- Vinícius Conte Turani, Otávio Parraga, João Vitor Boer Abitante, Kristen K. Arguello, Joana Pasquali, Ramiro N. Barros, Flavio du Pin Calmon, Christian Mattjie, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Inference-Time Machine Unlearning via Gated Activation Redirection. arXiv preprint arXiv:2605.12765, 2026.
- Joana Pasquali, Ramiro N. Barros, Arthur S. Bianchessi, Vinícius Conte Turani, João Vitor Boer Abitante, Rafaela Cappelari Ravazio, Christian Mattjie, Otávio Parraga, Lucas S. Kupssinskü, Rodrigo C. Barros. Low-Rank Adapters Initialization via Gradient Surgery for Continual Learning. arXiv preprint arXiv:2605.12752, 2026.
- João Vitor Boer Abitante, Joana Meneguzzo Pasquali, Luan Fonseca Garcia, Ewerton de Oliveira, Thomas da Silva Paula, Rodrigo C. Barros, Lucas S. Kupssinskü. Quantization-Robust LLM Unlearning via Low-Rank Adaptation. arXiv preprint arXiv:2602.13151, 2026.
- Gabriel Lopes Nunes, Kleinner Farias, Lucas Silveira Kupssinski. Parthenos: A source code injection approach for software transformation. arXiv preprint arXiv:2105.05407, 2021.
Theses (2)Teses e dissertações (2)
- Lucas Silveira Kupssinskü. Estimativa de Porosidade de Rochas Utilizando Aprendizado de Máquina e Dados Hiperespectrais. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (PhD Thesis), 2022.
- Lucas Silveira Kupssinskü. MITRAS: modelo inteligente para transformação de aplicações de software. Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Master's Thesis), 2019.
Other (2)Outras produções (2)
- Amanda Pestana da Silva, Filipe Rocha Lopes, Henrique Dias Pereira dos Santos, Lucas Silveira Kupssinskü, Janete de Souza Urbanetto. PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL NA IDENTIFICAÇÃO DE QUEDAS EM PRONTUÁRIOS ELETRÔNICOS DOS PACIENTES: CASO-CONTROLE. Galoá, 2025.
- Ademir Marques Jr, Graciela Eliane dos Reis Racolte, Lucas Silveira Kupssinsku, Tainá Thomassim. Modelos de afloramentos inteligentes a partir da inferência de dados geológicos utilizando aprendizado de máquina. Technical Report, 2022.
SupervisionOrientações
20 completed (8 Master'sMestrado, 12 UndergraduateGraduação) and 12 ongoing (5 Ph.D.Doutorado, 4 Master'sMestrado, 3 UndergraduateGraduação).20 concluídas (8 Master'sMestrado, 12 UndergraduateGraduação) e 12 em andamento (5 Ph.D.Doutorado, 4 Master'sMestrado, 3 UndergraduateGraduação).
OngoingEm andamento
Ph.D.Doutorado
- Marcelo Mussi Delucis, Identificação de Desinformação com LLMs (sincedesde 2025)
- Laís Vieira de Souza · Co-advisee · Coorientação, Modelagem preditiva de parâmetros geoquímicos de rochas geradoras de hidrocarbonetos com integração de dados espectrais e aprendizado de máquina (sincedesde 2025)
- Amanda Pestana da Silva · Co-advisee · Coorientação, Comparação Do Desempenho Entre Modelos Desenvolvidos Por Meio De Aprendizado De Máquina E A Morse Fall Scale Versão Brasileira Na Predição De Quedas Em Pacientes Adultos E Pessoas Idosas Hospitalizadas (sincedesde 2024)
- Vitor Hugo Garcez Barcellos Dos Santos (sincedesde 2026)
- Pedro Wagner (sincedesde 2026)
Master'sMestrado
- Arthur Sperhacke Bianchessi, Long Context (sincedesde 2025)
- Lucas Monteiro Fraga, Misinformation Detection (sincedesde 2025)
- Vinícius Turani, Activation Engineering (sincedesde 2026)
- João Vitor Boer Abitante, Machine Unlearning (sincedesde 2025)
UndergraduateGraduação
- João Pedro Druschel Martins, LLM para Avaliação de Qualidade de Relacionamento (sincedesde 2024)
- Yasmin Aguirre, Aplicação de Machine Learning com Radiômica e Deep Learning na Classificação de Lesões de Pele (sincedesde 2024)
- Arthur Domingues Fachel Nunes, Vision Language Models aplicados às Geociências (sincedesde 2024)
CompletedConcluídas
Master'sMestrado
- Pedro Wagner, Brazilian Portuguese Sentence Encoders under Equal Budgets: A Controlled Ablation of Pre-Training Design and Supervision Allocation (2024–2026)
- Wolfgang Ricardo Rowell Junior, Evaluation and Regional Adaptation of GraphCast Operational for Brazil: A Statistical Benchmark and LoRA Fine-Tuning Study (2024–2026)
- Vitor Hugo Garcez Barcellos Dos Santos, Lithology Classification from Conventional Well Logs: A Reproducible Benchmark using the Brazilian ANP Dataset (2024–2026)
- Marco Bochernitsan, Evaluating the Effects of Fairness Enhancement Methods in Text-to-Image Models (2024–2026)
- Jerusa Finatto, Exploring Speech Data in Parkinson's Disease: From Unsupervised Subtyping to Severity Estimation (2024–2026)
- Lucas Zanolete · Co-advisee · Coorientação, Uma Abordagem Espacial de Preenchimento de Dados Faltantes para Previsão de Geração Fotovoltaica (2024–2026)
- Vladimir Barcelos Dorneles Junior · Co-advisee · Coorientação, Aplicação De Ciência De Dados E Inteligência Artificial Na Análise De Dados De Correntes De Densidade Gerados Por Simulação Computacional (2025–2026)
- Marcelo Mussi Delucis, Isolated Sign Language Recognition in LIBRAS (2021–2023)
UndergraduateGraduação
- Ramiro N. Barros, Diffused Embeddings: Exploring Sentence Representations from DLMs (2025–2025)
- Vinicius Turani, Diffused Embeddings: Exploring Sentence Representations from DLMs (2025–2025)
- Camila Ilges, Agente Baseado em LLM para Suporte no Pós-Acordo de Mediação de Conflitos Extrajudiciais (2024–2024)
- Lucas Andreotti, Detecção da Data de Validade em embalagens com Redes Neurais YOLO (2024–2024)
- Luís Lima, Lermo (2023–2023)
- Daniela Rigoli, Detection of Cigarette Cabinet Openings Using Surveillance Camera Footage and Pre-trained VGG Models (2023–2023)
- Luigi Carvalho, Detection of Cigarette Cabinet Openings Using Surveillance Camera Footage and Pre-trained VGG Models (2023–2023)
- Morgana Weber, Predição do Tempo de Internação de Pacientes para Realocação de Pacientes em Leitos de UTI (2023–2023)
- Arthur Sperhacke Bianchessi, Bayesian Attention Mechanism - A Framework for Context Length Generalization (2025–2025)
- Bernardo Zamin, Aplicação de Keypoints em Videos de Linguagem de Sinais (Libras) (2024–2024)
- Vitor Lamas Esposito, Vision Language Models aplicados às Geociências (2024–2024)
- Luiza Dal Mas Pasini, Vision Language Models aplicados às Geociências (2024–2024)
TeachingEnsino
PUCRS, Graduate Program in Computer SciencePUCRS, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação GraduatePós-graduação
Deep Neural Networks · Machine Learning · Theory of ComputingRedes Neurais Profundas · Aprendizado de Máquina · Teoria da Computação
PUCRS, School of Technology (undergraduate)PUCRS, Escola Politécnica (graduação) UndergraduateGraduação
Deep Learning I · Deep Learning II · Machine Learning · Machine Learning II · Introduction to Computer Vision · Computer Vision · Data Collection, Preparation and Analysis · Scientific Methodology and AI Lab · Logic for Computing · Databases I · Business IntelligenceAprendizado Profundo I · Aprendizado Profundo II · Aprendizado de Máquina · Machine Learning II · Introdução à Visão Computacional · Visão Computacional · Coleta, Preparação e Análise de Dados · Metodologia Científica e Laboratório de IA · Lógica para Computação · Banco de Dados I · Inteligência de Negócio
PUCRS Online, specialization courses (lato sensu)PUCRS Online, cursos de especialização (lato sensu) GraduatePós-graduação
Deep Learning: Success Cases and Applications · Big Data and Data Science Marketing · AI and Leadership: Impacts on Management · Implications of AI in Design · Digital Universe, Neuroscience and Mental HealthDeep Learning: Cases de Sucesso e Aplicações · Big Data e Data Science Marketing · Inteligência Artificial e Liderança: Impactos na Gestão · Implicações da IA no Design · Universo Digital, Neurociências e Saúde Mental
UFRGS, Institute of Informatics (undergraduate)UFRGS, Instituto de Informática (graduação) UndergraduateGraduação
Fundamentals of Algorithms · Logic for Computing · Formal Languages and AutomataFundamentos de Algoritmos · Lógica para Computação · Linguagens Formais e Autômatos
QI Escolas e Faculdades, technical course in InformaticsQI Escolas e Faculdades, curso técnico em Informática TechnicalTécnico
Logic · Visual Programming · Hardware Fundamentals · Applied Mathematics · Office Automation · Internet I · Basic ComputingLógica · Programação Visual · Fundamentos de Hardware · Matemática Aplicada à Informática · Automação de Escritório · Internet I · Informática Básica
Teaching materialsMateriais didáticos
- 2025 Online course: Machine Learning II (PUCRS Online)Disciplina online: Machine Learning II (PUCRS Online)
- 2022 Online course: Data Collection and Preparation (PUCRS Online)Disciplina online: Coleta e Preparação de Dados (PUCRS Online)
- 2021 Book chapter: "Lists in Java", in Data Structures in Java, SagahCapítulo de livro: "Listas em Java", em Estrutura de Dados em Java, Sagah
- 2021 Course material: Data Science, correlation with the R languageMaterial didático: Ciência de Dados, correlação com a linguagem R
Awards and HonorsPrêmios e Títulos
- 2026 Advisor of the Best Work of the Major Area, 27th Undergraduate Research Fair (Salão de Iniciação Científica), PUCRS. Student: João Pedro Martins.Orientador do Melhor Trabalho da Grande Área, 27º Salão de Iniciação Científica, PUCRS. Orientando: João Pedro Martins.
- 2026 Advisor of two Highlighted Works, 27th Undergraduate Research Fair, PUCRS. Students: Yasmin Cardozo Aguirre and João Pedro Martins.Orientador de dois Trabalhos Destaque, 27º Salão de Iniciação Científica, PUCRS. Orientandos: Yasmin Cardozo Aguirre e João Pedro Martins.
- 2026 Class patron (paraninfo) of the 3rd and 4th graduating classes of the B.Sc. in Data Science and Artificial Intelligence, PUCRS.Paraninfo da terceira e da quarta turmas de formandos do Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, PUCRS.
- 2025 Advisor of a Highlighted Work, 26th Undergraduate Research Fair, PUCRS. Student: Yasmin Cardozo Aguirre.Orientador de Trabalho Destaque, 26º Salão de Iniciação Científica, PUCRS. Orientanda: Yasmin Cardozo Aguirre.
- 2025 Class patron of the 1st graduating class and honored professor of the 2nd graduating class of the B.Sc. in Data Science and Artificial Intelligence, PUCRS.Paraninfo da primeira turma e professor homenageado da segunda turma de formandos do Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, PUCRS.
- 2024 Best Paper Award (first place), Computer-Aided Diagnosis, SPIE Medical Imaging 2024, for "Semi-supervised learning for mRALE score prediction in COVID-19 chest radiographs".Best Paper Award (primeiro lugar), Computer-Aided Diagnosis, SPIE Medical Imaging 2024, pelo artigo "Semi-supervised learning for mRALE score prediction in COVID-19 chest radiographs".
- 2023 4th place, MIDRC mRALE Mastermind Challenge: AI to predict COVID severity on chest radiographs (US$ 5,000 prize).4º lugar, MIDRC mRALE Mastermind Challenge: IA para predição da severidade de COVID em radiografias de tórax (prêmio de US$ 5.000).
- 2023 1st place in the federal public competition for a faculty position in Machine Learning and Natural Language Processing, UFRGS (Call 08/2023).Aprovação em 1º lugar em concurso público federal para professor do magistério superior em Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural, UFRGS (Edital 08/2023).
- 2019 Best Demonstration, ACM SIGSPATIAL 2019.Best Demonstration, ACM SIGSPATIAL 2019.
- 2019 Runner-up for Best Presentation, IEEE International Conference on Sensing Technology (ICST 2019).Runner-up for Best Presentation, IEEE International Conference on Sensing Technology (ICST 2019).
- 2017 2nd place in the public competition for substitute professor of Logic for Computing, UFRGS.Aprovação em 2º lugar no concurso para professor substituto de Lógica para Computação, UFRGS.
- 2016 Outstanding Student, Systems Analysis and Development, Brazilian Computer Society (SBC).Aluno Destaque em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
ServiceAtividades de Serviço
Editorial boardsCorpo editorial
- 2025 – presentatual Editorial board member, Journal of the Brazilian Computer SocietyMembro do corpo editorial, Journal of the Brazilian Computer Society
Program committeesComitês de programa
- International Conference on Learning Representations (ICLR) (2026)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (2025; EAAI track in 2024trilha EAAI em 2024)
- European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) (2024, 2025)
- International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (2025, 2026)
- Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) (2025, 2026)
- Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (2022, 2024, 2025, 2026)
- Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe) (2026; Best paper committee in 2025comitê de best papers em 2025)
- Concurso de Teses e Dissertações em IA e Computacional (CTDIAC) (2024, 2026)
- Jornadas de Atualização em Informática (JAI), CSBC (2025)
- Escola Regional de Aprendizado de Máquina e IA (ERAMIA-RS) (2025)
Journal reviewingRevisão para periódicos
- Nature Communications (sincedesde 2025)
- Machine Learning (Springer) (sincedesde 2025)
- International Journal of Data Science and Analytics (sincedesde 2024)
- IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (sincedesde 2024)
- Applied Artificial Intelligence (sincedesde 2022)
- PLoS One (sincedesde 2021)
- Science of the Total Environment (sincedesde 2021)
Event organizationOrganização de eventos
- 2026 Program Chair, ERAMIA-RS (Regional School on Machine Learning and AI, Southern Brazil)Program Chair, ERAMIA-RS (Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial)
- 2025 Organizer of the Code Challenge, ERAMIA-RSOrganizador do Code Challenge, ERAMIA-RS
- 2023 Co-organizer, Artificial Intelligence Workshop, PUCRSCoorganizador, Workshop de Inteligência Artificial, PUCRS
Thesis and examination committeesParticipação em bancas
- 3 Ph.D. thesesTeses de doutorado (Unisinos and PUCRS, 2024–2026Unisinos e PUCRS, 2024–2026)
- 1 Ph.D. qualifying examsQualificações de doutorado (PUCRS, 2026PUCRS, 2026)
- 5 M.Sc. thesesDissertações de mestrado (PUCRS and UDESC, 2024–2025PUCRS e UDESC, 2024–2025)
- 10 Undergraduate final projectsTrabalhos de conclusão de curso (PUCRS, 2023–2025PUCRS, 2023–2025)
Institutional serviceAtividades institucionais
- 2023 – presentatual Member of the Coordinating Committee, School of Technology undergraduate programs, PUCRSMembro da Comissão Coordenadora dos cursos de graduação da Escola Politécnica, PUCRS
- 2024 – 2025 Member of the Scientific Committee, School of Technology, PUCRSMembro da Comissão Científica da Escola Politécnica, PUCRS
- 2025 External evaluator for undergraduate research scholarships, Graduate Program in Applied Computing, UnisinosAvaliador externo para concessão de bolsas de Iniciação Científica e Tecnológica, PPG em Computação Aplicada, Unisinos
- 2023 Faculty hiring committee, Computer Science, PUCRS (Call 006/2023)Banca de seleção de professores de Computação, PUCRS (Edital 006/2023)
- 2023 Evaluation panel, Undergraduate Research Fair, PUCRSBanca de avaliação, Salão de Iniciação Científica, PUCRS
- 2016 – 2017 Judge, MOSTRATEC (31st and 32nd editions) and MOTIC science fairsAvaliador, 31ª e 32ª MOSTRATEC e V MOTIC
Talks and MediaPalestras e Mídia
Invited talks and tutorialsPalestras e tutoriais
- 2025 Invited speaker, SecOps SummitPalestrante convidado, SecOps Summit
- 2025 "Misinformation identification with LLMs", Semana CT&I SUS, Seminário de Marco Zero"Identificação de Desinformação com LLMs", Semana CT&I SUS, Seminário de Marco Zero
- 2023 Tutorial "Neural networks from scratch to convolutional networks" and panel on Natural Language Processing, Artificial Intelligence Workshop, PUCRSTutorial "Redes neurais, do zero até redes convolucionais" e painel sobre Processamento de Linguagem Natural, Workshop de Inteligência Artificial, PUCRS
- 2023 "Hyperparameter tuning on neural networks: from grid search to genetic algorithms""Hyperparameter tuning on neural networks: from grid search to genetic algorithms"
- 2019 "Artificial intelligence: what comes after the spring?", ECM TEC 2019"Inteligência Artificial: o que vem depois da primavera?", ECM TEC 2019
- 2018 "Artificial intelligence and its applications", ECM 360º"Inteligência Artificial e suas Aplicações", ECM 360º
InterviewsEntrevistas
- 2025 "What are the limits of AI use in academic research?", radio/TV interview"Quais os limites do uso de IA na pesquisa acadêmica?", entrevista em rádio/TV
- 2025 Programa Conexão: recommendation algorithms and the adultization of children, TV interviewPrograma Conexão: Algoritmos de Recomendação e a Adultização de Crianças, entrevista
- 2024 "Doctor Robot: medicine already uses AI to interpret clinical data and suggest treatments", interview"Doutor Robô: Medicina já usa IA para interpretar dados clínicos e sugerir tratamentos", entrevista
- 2024 Rádio Mix: Meta uses user data to train AI, radio interviewRádio Mix: Meta usa dados dos usuários para treinar IA, entrevista
- 2024 "Super AI: humanity's last invention?", interview"Super IA: a última invenção da humanidade?", entrevista
- 2023 "How ChatGPT works", interview"Como funciona o ChatGPT, robô com ampla capacidade de interação", entrevista
Outreach and ExtensionExtensão
Data Collection, Preparation and Analysis in SocietyColeta, Preparação e Análise de Dados na Sociedade
Extension project with Grupo Sinosserra and open DataSUS data (SIM, SINAN, SINASC), with 15 undergraduate students. Coordinator.Projeto de extensão em parceria com o Grupo Sinosserra e dados abertos do DataSUS (SIM, SINAN, SINASC), com 15 estudantes de graduação. Coordenador.
Data Collection, Preparation and Analysis in PracticeColeta, Preparação e Análise de Dados na Prática
Extension project on open government data, with 20 undergraduate students. Coordinator.Projeto de extensão com dados abertos governamentais, com 20 estudantes de graduação. Coordenador.
LanguagesIdiomas
- Portuguese (native)Português (nativo)
- English (fluent)Inglês (fluente)